دانلود اسلایدهای درس هوش مصنوعی
با کیفیت ترین اسلایدهای درس هوش مصنوعی , دانلود اسلایدهای درس هوش مصنوعی , سایت دانلود اسلایدهای درس هوش مصنوعی
⇓
اسلایدهای درس هوش مصنوعی
توضیحات:
اسلایدهای درس هوش مصنوعی، شامل 7 فایل پاورپوینت و 263 اسلاید.
اسلایدها در مقطع کارشناسی کامپیوتر تدریس شده است. این مجموعه شامل 7 فایل پاورپوینت به شرح زیر است:
فایل 1- مقدمه: شامل تعریف های ارائه شده برای هوش مصنوعی می باشد. (9 اسلاید)
فایل2- عاملهای هوشمند (Intelligent Agents) 26 اسلاید شامل مباحث زیر می باشد:
– عاملها و محیطها
– عقلانیت
– محیط کار (PEAS)
– انواع محیط
– ساختار عاملها
فایل3- جستجوهای ناآگاهانه (Blind Search) که حاوی 57 اسلاید با موارد زیر است:
– عاملهای حل مسئله
– تعریف مسئله
– مسائل نمونه
– جستجوی راه حل
– الگوریتم های جستجوی ناآگاهانه
+ جستجوی اول سطح (Breadth-first search)
+ جستجوی هزینه یکنواخت (Uniform-cost search)
+ جستجوی اول عمق (Depth-first search)
+ جستجوی عمق محدود (Depth-limited search)
+ جستجوی عمقی تکرار شونده (Iterative deepening search)
+ جستجوی دو طرفه (Bidirectional Search)
– حالتهای تکراری
– جستجو با اطلاعات ناقص
فایل4- جستجوهای آگاهانه (Informed Search) که 44 اسلاید با مباحث زیر است:
– جستجوی اول بهترین Best-first search
+ جستجوی اول بهترین حریصانه Greedy best-first search
+ A* search
– جستجوی با حافضه محدود شده Memory Bounded Search
+ جستجوی *Iterative Deepening A
+ جستجوی *Simplified Memory bounded A
– توابع هیوریستیک
– الگوریتمهای جستجوی محلی و مسائل بهینه سازی
+ Hill-climbing search
+ Simulated annealing search
+ Local beam search
+ Genetic algorithms
فایل5- مسائل ارضای محدودیت که شامل 31 اسلاید با سرفصل زیر است:
– مسائل ارضای محدودیت
– جستجوی پس گرد در CSPs
– جستجوی محلی در CSPs
فایل6- جستجوی تخاصمی که حاوی 30 اسلاید با مطالب زیر است:
– تصمیمهای بهینه در بازیها
– هرس آلفا-بتا (α-β)
– تصمیمهای بلادرنگ ناقص
فایل7- عامل های منطقی که دارای 66 اسلاید با مطالب زیر است:
– عاملهای مبتنی بر دانش
– دنیای ومپوز
– منطق
– منطق گزاره ای (Propositional (Boolean) logic)
– الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
+ forward chaining
+ backward chaining
+ Resolution
– استنتاج گزاره ای موثر در منطق گزاره ای
+ الگوریتم های موثر در استنتاج گزاره ای مبتنی بر وارسی مدل (روش مبتنی بر جستجوی پس گرد کامل)
+ الگوریتم DPLL (Davis, Putnam, Logemann, Loveland)
( روش مبتنی بر جستجوی تپه نوردی ناکامل- الگوریتم WalkSAT )
اسلایدهای درس هوش مصنوعی
فایل2- عاملهای هوشمند (Intelligent Agents) 26 اسلاید شامل مباحث زیر می باشد:
– عاملها و محیطها
– عقلانیت
– محیط کار (PEAS)
– انواع محیط
– ساختار عاملها
فایل3- جستجوهای ناآگاهانه (Blind Search) که حاوی 57 اسلاید با موارد زیر است:
– عاملهای حل مسئله
– تعریف مسئله
– مسائل نمونه
– جستجوی راه حل
– الگوریتم های جستجوی ناآگاهانه
+ جستجوی اول سطح (Breadth-first search)
+ جستجوی هزینه یکنواخت (Uniform-cost search)
+ جستجوی اول عمق (Depth-first search)
+ جستجوی عمق محدود (Depth-limited search)
+ جستجوی عمقی تکرار شونده (Iterative deepening search)
+ جستجوی دو طرفه (Bidirectional Search)
– حالتهای تکراری
– جستجو با اطلاعات ناقص
فایل4- جستجوهای آگاهانه (Informed Search) که 44 اسلاید با مباحث زیر است:
– جستجوی اول بهترین Best-first search
+ جستجوی اول بهترین حریصانه Greedy best-first search
+ A* search
– جستجوی با حافضه محدود شده Memory Bounded Search
+ جستجوی *Iterative Deepening A
+ جستجوی *Simplified Memory bounded A
– توابع هیوریستیک
– الگوریتمهای جستجوی محلی و مسائل بهینه سازی
+ Hill-climbing search
+ Simulated annealing search
+ Local beam search
+ Genetic algorithms
فایل5- مسائل ارضای محدودیت که شامل 31 اسلاید با سرفصل زیر است:
– مسائل ارضای محدودیت
– جستجوی پس گرد در CSPs
– جستجوی محلی در CSPs
فایل6- جستجوی تخاصمی که حاوی 30 اسلاید با مطالب زیر است:
– تصمیمهای بهینه در بازیها
– هرس آلفا-بتا (α-β)
– تصمیمهای بلادرنگ ناقص
فایل7- عامل های منطقی که دارای 66 اسلاید با مطالب زیر است:
– عاملهای مبتنی بر دانش
– دنیای ومپوز
– منطق
– منطق گزاره ای (Propositional (Boolean) logic)
– الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
+ forward chaining
+ backward chaining
+ Resolution
– استنتاج گزاره ای موثر در منطق گزاره ای
+ الگوریتم های موثر در استنتاج گزاره ای مبتنی بر وارسی مدل (روش مبتنی بر جستجوی پس گرد کامل)
+ الگوریتم DPLL (Davis, Putnam, Logemann, Loveland)
( روش مبتنی بر جستجوی تپه نوردی ناکامل- الگوریتم WalkSAT )