دانلود استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر شی
با کیفیت ترین استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر شی , دانلود استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر شی , سایت دانلود استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر شی
⇓
استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر شی
توضیحات:
تحقیق یک روش نوین استخراج ویژگی مبتنی بر شی با استفاده از ناحیه بندی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، در قالب فایل pdf و در 22 صفحه.
در این مقاله با ناحیه بندی تصویر به استخراج ویژگی های طیفی و مکانی آن می پردازیم.
فایل حاوی شکل های متعدد به منظور مقایسه ی نتایج به دست آمده با روش های پایه و نوین است.
با رسم چندین نمودار خطی نتیجه ی روش مورد نظر را در استخراج 1تا10 ویژگی بررسی میکنیم. معیار ارزیبابی در نظر گرفته شده متوسط دقت است.
با رسم چدین نمودار میله ای به مقایسه ی روش های نوین با روش مورد نظر در معیار اندازه گیری دقت کلی، دقت متوسط و ضریب کاپا می پردازیم.
الگوریتم را بر داده های ابرطیفی واقعی ایندیانا، سالیناس و بوتسوانا اعمال کرده و تفاوت نتیجه ی روش با روش FEUAP و نقشه حقیقی زمین هر یک از داده ها مشخص شده است.
با رسم جداول متعدد به مقایسه ی نتیجه ی روش پیشنهادی در دو طبقه بندی k-nnو gml با روش های دیگر پرداخیتم.
مقاله حاوی اطلاعات کامل و جامعی از تک تک گام های روش پیشنهادی است و برای ناحیه بندی از الگوریتم kmeans استفاده میکند.
این تحقیق به 48 مرجع اشاره دارد که 23 مورد آن مقالات 2012 به بعد هستند.
استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی مبتنی بر شی
توضیحات:
تحقیق یک روش نوین استخراج ویژگی مبتنی بر شی با استفاده از ناحیه بندی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، در قالب فایل pdf و در 22 صفحه.
در این مقاله با ناحیه بندی تصویر به استخراج ویژگی های طیفی و مکانی آن می پردازیم.
فایل حاوی شکل های متعدد به منظور مقایسه ی نتایج به دست آمده با روش های پایه و نوین است.
با رسم چندین نمودار خطی نتیجه ی روش مورد نظر را در استخراج 1تا10 ویژگی بررسی میکنیم. معیار ارزیبابی در نظر گرفته شده متوسط دقت است.
با رسم چدین نمودار میله ای به مقایسه ی روش های نوین با روش مورد نظر در معیار اندازه گیری دقت کلی، دقت متوسط و ضریب کاپا می پردازیم.
الگوریتم را بر داده های ابرطیفی واقعی ایندیانا، سالیناس و بوتسوانا اعمال کرده و تفاوت نتیجه ی روش با روش FEUAP و نقشه حقیقی زمین هر یک از داده ها مشخص شده است.
با رسم جداول متعدد به مقایسه ی نتیجه ی روش پیشنهادی در دو طبقه بندی k-nnو gml با روش های دیگر پرداخیتم.
با رسم چندین نمودار خطی نتیجه ی روش مورد نظر را در استخراج 1تا10 ویژگی بررسی میکنیم. معیار ارزیبابی در نظر گرفته شده متوسط دقت است.
با رسم چدین نمودار میله ای به مقایسه ی روش های نوین با روش مورد نظر در معیار اندازه گیری دقت کلی، دقت متوسط و ضریب کاپا می پردازیم.
الگوریتم را بر داده های ابرطیفی واقعی ایندیانا، سالیناس و بوتسوانا اعمال کرده و تفاوت نتیجه ی روش با روش FEUAP و نقشه حقیقی زمین هر یک از داده ها مشخص شده است.
با رسم جداول متعدد به مقایسه ی نتیجه ی روش پیشنهادی در دو طبقه بندی k-nnو gml با روش های دیگر پرداخیتم.
مقاله حاوی اطلاعات کامل و جامعی از تک تک گام های روش پیشنهادی است و برای ناحیه بندی از الگوریتم kmeans استفاده میکند.
این تحقیق به 48 مرجع اشاره دارد که 23 مورد آن مقالات 2012 به بعد هستند.