دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته
با کیفیت ترین بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته , دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته , سایت دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته
⇓
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته
الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون (Forensic-Based Investigation) یا FBI یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الهام از فرآیند تحقیقات مظنون – مکان – تعقیب که توسط افسران پلیس استفاده می‌شود، ابدع شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون یا FBI یک الگوریتم کاربرپسند است که به پارامترهای عملیاتی از پیش تعریف‌شده نیاز ندارد. این الگوریتم به بهره‌گیری از اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی و الگوریتم کرم شب‌تاب مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته
الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون (Forensic-Based Investigation) یا FBI یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الهام از فرآیند تحقیقات مظنون – مکان – تعقیب که توسط افسران پلیس استفاده می‌شود، ابدع شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون یا FBI یک الگوریتم کاربرپسند است که به پارامترهای عملیاتی از پیش تعریف‌شده نیاز ندارد. این الگوریتم به بهره‌گیری از اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی و الگوریتم کرم شب‌تاب مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.