دانلود مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V
با کیفیت ترین مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V , دانلود مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V , سایت دانلود مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V
⇓
مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V
توضیحات:
مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V، شامل فایل word ترجمه مقاله به همراه فایل pdf اصل مقاله انگیسی.
عنوان اصلی مقاله:
PV shading fault detection and classification based on I-V curve using
principal component analysis: Application to isolated PV system
بخشی از متن ترجمه:
نظارت و تشخیص سلامت سیستم های فتوولتائیک (PV) برای به حداکثر رساندن تولید نیرو ، افزایش قابلیت اطمینان و خدمات عمر نیروگاه های PV بسیار ضروری است. عملکرد تحت شرایط معیوب ، به ویژه تحت سایه ، نیروگاه‌های PV شکل قابل‌توجهی از ویژگی‌های ولتاژ جریان ( I – V ) در مقایسه با شرایط مرجع ( عملکرد سالم ) دارند . براساس اندازه‌گیری‌های الکتریکی واقعی ( I – V ) هدف از این کار ارائه یک روش بسیار ساده است روشی قدرتمند و کم هزینه برای تشخیص عیب و طبقه بندی (FDC) خطاهای سایه در سیستم های فتوولتائیک می باشد.
مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V
توضیحات:
مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V، شامل فایل word ترجمه مقاله به همراه فایل pdf اصل مقاله انگیسی.
عنوان اصلی مقاله:
PV shading fault detection and classification based on I-V curve using
principal component analysis: Application to isolated PV system
بخشی از متن ترجمه:
نظارت و تشخیص سلامت سیستم های فتوولتائیک (PV) برای به حداکثر رساندن تولید نیرو ، افزایش قابلیت اطمینان و خدمات عمر نیروگاه های PV بسیار ضروری است. عملکرد تحت شرایط معیوب ، به ویژه تحت سایه ، نیروگاه‌های PV شکل قابل‌توجهی از ویژگی‌های ولتاژ جریان ( I – V ) در مقایسه با شرایط مرجع ( عملکرد سالم ) دارند . براساس اندازه‌گیری‌های الکتریکی واقعی ( I – V ) هدف از این کار ارائه یک روش بسیار ساده است روشی قدرتمند و کم هزینه برای تشخیص عیب و طبقه بندی (FDC) خطاهای سایه در سیستم های فتوولتائیک می باشد.